Übersicht
Die meisten Unternehmen haben erkannt, dass es relativ einfach ist, KI- und GenAI-Pilotprojekte zu entwickeln. Deren Funktionalitäten auch voll umfänglich zu nutzen, stellt sie jedoch vor Herausforderungen. Die Schwierigkeit bei diesem Schritt erklärt in weiten Teilen, warum laut McKinsey bislang gerade einmal 11 % der Unternehmen GenAI in großem Maßstab einsetzen.
Wir bei HCLTech haben das erforderliche Know-how, um diese Kluft zwischen Vorhaben und Umsetzung zu schließen und den Hype um GenAI in messbare Geschäftsergebnisse umzuwandeln. Nach unserer Überzeugung brauchen Unternehmen eine skalierbare technologische Basis, damit sie den vollen Nutzen aus GenAI ziehen können. Auch ein tiefes Verständnis der Geschäftsabläufe, eine solide Datenstrategie, ein pragmatischer Change-Management-Prozess und die Einhaltung von Sicherheitsvorgaben sind ein Muss.
So wird sichergestellt, dass sich Investitionen in KI aufgrund messbarer Gewinne und Einsparungen lohnen.
KI für effiziente Softwareentwicklung
Die AI Force-Plattform von HCLTech bringt Tempo in die Softwareentwicklung und den IT-Betrieb: Mithilfe von KI- und GenAI-Technologien werden Geschwindigkeit, Effizienz und Innovation in den jeweiligen Abläufen gesteigert.
AI Force integriert Intelligenz in jeden Aspekt der Softwareentwicklung – vom Erfassen der Anforderungen über das Softwaredesign, das Programmieren, das Testen und die DevOps bis hin zu Support und Wartung. So ist für ein Mehr an Produktivität, Qualität und Effizienz sowie für eine kürzere Time-to-Market gesorgt.
Im Vordergrund stehen dabei die Bedürfnisse innerhalb der einzelnen Rollen, etwa von Produktmanagern, Softwareentwicklern, Testern und Supportspezialisten. Sie alle erhalten neue Gestaltungsmöglichkeiten für ihre Arbeitsabläufe, da AI Force alltägliche Routinen automatisiert. Das bedeutet: Sie können sich ganz auf die Aufgabe konzentrieren, die sie unersetzlich macht – das Entwickeln von Produkten und Anwendungen, die die Welt verändern.
Schnelleres Erfassen von Anforderungen
Beschleunigung in der Entwicklung
Zügigere Modernisierung/Migration
Straffung beim Testen
Mehr Tempo bei DevOps
Höhere Erstlösungsrate
Verbesserte Geschäftsergebnisse
KI für branchenorientierte Lösungen und neue Umsatzpotenziale
Die AI Foundry Consulting & Managed SI Services von HCLTech unterstützen Unternehmen dabei, den geschäftlichen Wert von KI schneller zu nutzen und KI auf Unternehmensebene zu skalieren. Kombiniert mit den Lösungen unserer Partner bieten wir: proprietäre Lösungen zur Beschleunigung in den Bereichen KI, Daten und Infrastruktur sowie branchenspezifische, wiederholbare Lösungen, Frameworks und Architekturen.
Einsparungen beim Plattform-Management
Kürzere Time-to-Production
Anstieg KI-gestützter KPIs
Steigerung der KI-Wertschöpfung
Zunahme der Kundenkenntnis
KI, die wir gemeinsam mit Ihnen entwickeln
Unsere KI-Labs unterstützen Unternehmen dabei, in aufstrebenden KI-Technologien neue Chancen zu entdecken und zu entwickeln. In diesem Rahmen bieten wir drei zentrale Services an:
Strategie- und Beratungsleistungen
Mit umfassender Expertise, individuellen Einblicken und umsetzbaren Empfehlungen helfen wir unseren Kunden, die komplexen Zusammenhänge neuer Technologien zu meistern und bieten pragmatische Vorschläge.
Ideenfindung und Hilfe bei der MVP-Entwicklung
In Workshops entwickeln wir gemeinsam neue Ideen oder verfeinern bestehende Ansätze, indem wir sie in unserem DFVS-Framework filtern. Zugleich übersetzen wir diese Ideen in MVPs (Minimal Viable Products).
Erstellung von Skalierungsplänen
Wir unterstützen Sie beim Entwurf von Konzepten, die sicherstellen, dass Ihre MVPs produktionsreif sind und in großem Maßstab bereitgestellt werden können.
Kundenorientierter Ansatz
Wir arbeiten partnerschaftlich mit Ihnen zusammen und setzen Ihren Erfolg in den Fokus. Jede Lösung wird gezielt auf Ihre Ziele ausgerichtet.
Branchenspezifische Lösungen
Wir entwickeln maßgeschneiderte Lösungen, die spezifisch auf die Anforderungen Ihrer Branche zugeschnitten sind.
Fundierte Praxisnähe
Unsere Ideen und Minimal Viable Products (MVPs) erfüllen höchste Standards und basieren auf unserem bewährten DFVS-Framework (Desirability, Feasibility, Viability, Security).
Erfahrene Experten
In unseren Labs arbeiten führende Fachkräfte – von promovierten Machine-Learning-Spezialisten über DeepMind-Experten bis hin zu Risiko- und Governance-Spezialisten.
Weltweit haben wir aktuell sechs Labs
Noida in Indien, New Jersey in den USA, London im Vereinigten Königreich, München in Deutschland und Singapur.
Ich interessiere mich für Ihr Angebot. Bitte kontaktieren Sie mich.
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